good = []

for m, n in ms:

if m.distance < 0.75 * n.distance:

good.append(m)

关键是“m, n”的实际用法和意义。

问题来源于知乎： Python语言两个变量的for循环语句如何解释？ – 知乎 (zhihu.com)

解决方法：

在上面的代码片段中，ms 是一个可迭代对象（通常是一个包含元组或列表的序列），每个元素都包含两个值，分别赋给了变量 m 和 n。这种情况下，m 和 n 是用于迭代 ms 中元素的两个变量，分别表示每个元素中的第一个值和第二个值。

具体来说，这段代码的作用是遍历 ms 中的每个元素，然后检查 m.distance 是否小于 0.75 * n.distance。如果满足这个条件，就将 m 添加到名为 good 的列表中。这段代码可能用于某种图像处理或特征匹配的应用中，其中 ms 包含了一些相关的特征点或数据，而只有满足一定条件的特征点才会被添加到 good 列表中。

当在Python中使用for循环遍历一个包含元组的可迭代对象时，每个元组中的元素会被分配给for循环中的变量。在你提供的代码片段中，ms 是一个包含元组的可迭代对象，而m和n是for循环中的变量，用于分别接收每个元组中的第一个值和第二个值。以下是一个示例：

假设你有一个包含多个元组的列表ms，每个元组表示两个点的距离信息，如下所示：

ms = [(10, 20), (15, 30), (5, 10), (8, 12)]

然后，你使用你提供的代码来遍历这个列表，并检查每个元组中的第一个值（用m表示）是否小于0.75倍第二个值（用n表示）的大小。如果满足条件，就将第一个值m添加到good列表中：

good = []

for m, n in ms:
    if m < 0.75 * n:
        good.append(m)

在这个例子中，循环会依次处理每个元组，例如：

  1. 第一次迭代，m等于10，n等于20，条件不满足，所以不会将10添加到good中。
  2. 第二次迭代，m等于15，n等于30，条件不满足，所以不会将15添加到good中。
  3. 第三次迭代，m等于5，n等于10，条件满足，所以将5添加到good中。
  4. 第四次迭代，m等于8，n等于12，条件满足，所以将8添加到good中。

最终，good列表将包含满足条件的值，即 [5, 8]。这些值是根据m和n的比较来筛选出的。这个示例说明了m和n如何在for循环中用于迭代元组中的值并执行条件检查。