学习Python可以按照以下步骤进行：

  1. 学习编程基础知识：了解编程语言的基础概念、语法、数据类型、控制结构等，这些都是编程的基础，可以通过阅读书籍或在线教程等方式学习。
  2. 学习Python语言：学习Python编程语言的语法和特点，可以通过学习官方文档、书籍或在线教程等方式来学习Python。
  3. 编写小程序：通过编写简单的Python程序来加深对语言的理解和掌握，例如写一个简单的计算器、猜数字游戏等。
  4. 学习Python标准库：Python标准库是Python自带的一些模块和工具库，学习如何使用这些库可以大大提高编程效率和减少重复工作，例如学习如何使用os模块来处理文件、如何使用datetime模块来处理时间等。
  5. 学习第三方库：学习使用常用的第三方库，例如Numpy、Pandas、Matplotlib等，这些库可以帮助你更加高效地进行数据处理、可视化和科学计算等任务。
  6. 实践项目：通过实践项目来巩固和提高自己的Python编程技能，例如爬虫、数据分析、机器学习等。
  7. 加入社区：加入Python社区或论坛，和其他Python爱好者交流学习经验和资源，获取帮助和建议。

Python有很多分支和领域，以下是一些常见的Python分支和领域：

  1. 数据科学：主要使用Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensorflow等库，用于数据处理、可视化和机器学习等任务。
  2. Web开发：主要使用Flask、Django、Tornado、Pyramid等Web框架，用于开发Web应用、API等。
  3. 自动化测试：主要使用Pytest、Selenium、Robot Framework等库，用于编写和执行自动化测试脚本。
  4. 网络编程：主要使用Socket、Twisted、Scapy等库，用于开发网络应用、爬虫等任务。
  5. 游戏开发：主要使用Pygame、PyOpenGL、Panda3D等库，用于开发2D/3D游戏。
  6. 系统运维：主要使用Ansible、Salt、Fabric等库，用于自动化部署和管理系统。
  7. 科学计算：主要使用Numpy、Scipy、Pandas等库，用于数学建模、科学计算等任务。
  8. 区块链：主要使用Pycoin、Pyethereum、Pybitcointools等库，用于开发区块链应用。

需要学习的具体库和技术根据从事的分支和领域不同而有所不同。但是，Python的核心库和语言特性是所有领域都需要掌握的基础，例如基本语法、数据类型、控制流、面向对象编程等。同时，掌握Python的标准库和常用的第三方库也是非常重要的。具体学习的库和技术应根据具体的领域和需求进行选择。