Python 开发中常用的工具有很多，以下列举一些常用的工具和框架：

  1. PyCharm：一款功能强大的 Python IDE，提供代码补全、调试、版本控制等功能，适用于大型项目开发。
  2. Jupyter Notebook：一种交互式的代码编辑器，支持实时运行代码和展示结果，适用于数据分析和科学计算。
  3. Anaconda：一个 Python 的数据科学平台，包含了大量的数据科学工具和包，适用于数据分析和机器学习。
  4. Flask：一个轻量级的 Web 应用框架，适用于构建简单的 Web 应用和 RESTful API。
  5. Django：一个全功能的 Web 应用框架，提供了 ORM、表单验证、认证、管理后台等功能，适用于构建复杂的 Web 应用。
  6. Requests：一个 Python 的 HTTP 库，支持发送 HTTP 请求和处理响应，适用于爬虫和 API 调用。
  7. NumPy：一个 Python 的科学计算库，提供了多维数组、线性代数、随机数生成等功能，适用于数值计算和数据分析。
  8. pandas：一个 Python 的数据分析库，提供了数据读取、数据清洗、数据统计等功能，适用于数据分析和预处理。
  9. Matplotlib：一个 Python 的数据可视化库，提供了各种绘图和图表的功能，适用于数据可视化和科学计算。
  10. Pytest：一个 Python 的测试框架，提供了简单易用的测试方法和工具，适用于测试驱动开发和单元测试。

这些工具和框架都是 Python 开发中比较常用的，使用它们可以提高开发效率和代码质量。当然，还有很多其他的工具和框架也非常实用，需要根据具体需求选择使用。