欢迎大家来到米宝教室—百万个为什么视频问答节目专栏，百万个为什么第17期，今天的话题是：“为什么人工智能用 Python？ ”欢迎大家一起讨论这个话题，如果对节目的内容有疑问或建议，也可以在评论区留言。

Python 作为人工智能和机器学习领域的首选语言，具有一系列的优势。

首先，Python 是一种易于学习和使用的编程语言，语法简洁明了，非常适合 AI 和机器学习的开发。

其次，Python 拥有丰富的第三方库，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等，这些库为人工智能和机器学习的开发提供了很大的便利。这些库是由 Python 编写的，它们提供了大量的算法和工具，如神经网络、深度学习、自然语言处理等，使得开发人员可以更加方便地进行 AI 和机器学习的开发，而不需要自己重复造轮子。

最后, Python 的社区活跃，拥有大量的资源和工具。在社区中，有大量的资料、教程、文档、工具等，这些都能帮助开发人员更好地学习和使用 Python 进行 AI 和机器学习的开发。社区中有大量经验丰富的开发人员，可以在开发过程中解决问题。

另外, Python 的运行速度虽然不如C++和Java, 但是在人工智能和机器学习领域中，大部分时间花在了训练

和计算上，这些操作通常都是由第三方库来完成，这些库通常都是用 C++ 或者其他语言编写的，所以 Python 的运行速度并不会成为问题。

而且， Python 的代码也可以被编译成 C++或者其他语言, 使用 Cython 或者 Numba 等工具来优化性能.

Python 在人工智能和机器学习领域中的优势在于其易学易用的语言特性、丰富的第三方库和活跃的社区, 在这些方面都提供了很大的便利和支持, 使得开发人员可以更快速地完成项目并得到更好的结果。

因为Python的语法简洁, 代码易于理解和维护, 这对于人工智能和机器学习项目来说非常重要,因为这些项目通常涉及大量的数据和模型,代码易读性好可以更好地维护和阅读。

Python 的语言特性, 第三方库, 社区支持, 可读性和可维护性等方面都使得 Python 成为人工智能和机器学习领域中首选的编程语言。